sliqlabs

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Appliquer chez AI technologie

SLiQ Labs développe la technologie AI et utilise des applications concrètes à grande échelle. Nous poussons les limites de l’apprentissage automatique et de la vision par ordinateur.

Technologies de l’information

SLiQ Labs se concentre sur deux zones de la recherche AI :

La vision par ordinateur 

  • L’action/la reconnaissance de l’activité de groupe
  • Estimation de la position corporelle
  • Repérage des cibles
  • Détection et reconnaissance des objets
  • Identification des personnes
  • Segmentation

tracking system fr

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Le "Machine learning"

  • Apprentissage renforcé
  • Traitement du langage
  • Recommandation
  • Explication de l’intelligence artificielle
  • Modèle de séries chronologiques
  • Analyses de prédiction

line breaking fr

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Renforcer les produits d’analyses sportives de Sportlogiq

Nos laboratoires en recherche et technologie, SLiQ Labs, nous aident à faire face aux plus grands enjeux dans le monde du sport

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Pro

La base de données de Sportlogiq est utilisée par les équipes professionnelles sportives ainsi que les ligues de Hockey, de soccer et de football. On les utilise aussi pour le recrutement de joueurs, l’analyse des matchs, et bien plus.

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Média

Les différents produits de Sportlogiq destinés aux médias sont utilisés dans la diffusion et le numérique. Nos partenaires médiatiques sont en train de révolutionner l’expérience utilisateur grâce aux prévisions analytiques.

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Parier

Sportlogiq est en train d’augmenter la demande en informations et base de données sur les sports, les paris et les participants de l’industrie et à prendre avantages de ces nombreux modèles de prédiction.

Notre travail mise beaucoup sur la force de chaque individu, ainsi que nos chercheurs et collaborateurs, et nous encourageons une approche multidisciplinaire afin de résoudre tous problèmes. Nous cherchons des personnes comme vous afin de rejoindre notre communauté.

Une équipe complète AI

  • 21 chercheurs AI
  • 17 détenteurs de doctorats
  • 12 conseillers académiques
  • 9 laboratoires de recherches universitaires

Sportlogiq CVPR Team

Sportlogiq CVPR Team

Notre communauté académique

SLiQ Labs a réuni une équipe d’élite en innovation comprenant l’élite des chercheurs en AI, entourés des meilleurs cerveaux en académie. Nous collaborons avec des conseillers académiques éminents ainsi qu’aux recherches parmi les universités les plus prestigieuses.

  • Greg Mori, Simon Fraser University
  • Oliver Schulte, Simon Fraser University
  • Luke Bornn, Simon Fraser University
  • Pascal Poupart, University of Waterloo
  • Alexander Wong, University of Waterloo
  • Eric Granger, École de Technologie Supérieure
  • Jim Little, University of British Columbia
  • Leonid Sigal, University of British Columbia
  • Martin Levine, McGill University
  • Russ Steele, McGill University
  • Ian Shrier, McGill University
  • Kwang Moo Yi, University of Victoria