Travailler dans la recherche et le développement de technologies de pointe pour bonifier nos algorithmes d’apprentissage automatique et de vision par ordinateur Cela permettra de résoudre les problèmes d’analyse de données sportives de façon pratique et mesurable. La recherche sera centrée sur :
- La vision par ordinateur (la détection des objets, la calibration des caméras, le repérage automatique, la capture du mouvement, la détection des mouvements, la prévision des mouvements, etc.) ;
- La modélisation des séquences, la prévision et la modélisation des séries chronologiques, des modèles probabilistes;
- Plusieurs sujets reliés à l’apprentissage profond (l’apprentissage auto-supervisé, l’apprentissage par transfert, l’apprentissage avec peu de tentatives ou d’exemples, l’apprentissage actif, les modèles génératifs, les réseaux de neurones en graphes, la modélisation des mécanismes d’attention, ce que l’on appelle des transformers.
- Collaborer avec l’équipe d’ingénieurs et avec les gestionnaires de production afin de créer des logiciels d’intelligence artificielle de qualité supérieure;
- Évaluer les expériences menées par l’équipe ainsi que les codes créés par cette même équipe pour offrir des rétroactions constructives;
- Mener des recherches novatrices dont les résultats pourraient être publiés ou présentés lors de conférences et ajoutés au répertoire de propriétés intellectuelles tenu par Sportlogiq.
